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【2h】

Advanced Visualization Techniques for Self-Organizing Maps with graph-based methods

机译：使用基于图形的方法自组织地图的高级可视化技术

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Georg Pölzlbauer; Andreas Rauber; Michael Dittenbach;
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年度 2005
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1. Unsupervised Spatiotemporal Analysis of FMRI Data Using Graph-Based Visualizations of Self-Organizing Maps [J] . Katwal, S.B., Gore, IEEE Transactions on Biomedical Engineering . 2013,第9期

机译：基于图的自组织图可视化功能对FMRI数据进行无监督时空分析
2. High-resolution Self-Organizing Maps for advanced visualization and dimension reduction [J] . Ayu Saraswati, Van Tuc Nguyen, Markus Hagenbuchner, Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society . 2018,第期

机译：高分辨率自组织地图，用于高级可视化和尺寸减少
3. Advanced visualization of self-organizing maps with vector fields. [J] . Polzlbauer G, Dittenbach M, Rauber A Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society . 2006,第6a7期

机译：具有向量字段的自组织地图的高级可视化。
4. Advanced Visualization Techniques for Self-organizing Maps with Graph-Based Methods [C] . Georg Poelzlbauer, Andreas Rauber, Michael Dittenbach International Symposium on Neural Networks(ISNN 2005) pt.2; 20050530-0601; Chongqing(CN) . 2005

机译：使用基于图的方法自组织地图的高级可视化技术
5. A software environment for visualizing high-dimensional data using contextual self-organizing maps linked with immersive virtual reality [D] . Richardson, Trevor Thomas 2013

机译：使用与沉浸式虚拟现实链接的上下文自组织映射图可视化高维数据的软件环境
6. Unsupervised Spatiotemporal Analysis of FMRI Data Using Graph-Based Visualizations of Self-Organizing Maps [O] . Santosh B. Katwal, John C. Gore, René Marois, -1

机译：基于图的自组织图可视化功能对FMRI数据进行无监督时空分析
7. A visualization technique for Self-Organizing Maps with vector fields to obtain the cluster structure at desired levels of detail [O] . Georg Pölzlbauer, Michael Dittenbach, Andreas Rauber 2008

机译：一种具有矢量场的自组织地图的可视化技术，以所需的详细程度获得聚类结构

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